Pandas 데이터프레임에서 "포함되지 않은 것" 찾기

저는 몇가지 검색을 수행했지만 df["col"].str.contains(word)로 데이터프레임을 제외하는 방법을 알 수 없습니다. 하지만, 저는 contains를 반대로 수행할 방법, 즉 데이터프레임의 여집합을 구하는 방법이 있는지 궁금합니다. 예: !(df["col"].str.contains(word)) 의 효과

DataFrame 방법을 통해 할 수 있는 방법이 있을까요?

6개의 답변

(불리언 데이터에서 not처럼 실행하는) 반전(invert, ~) 연산자를 사용할 수 있습니다.

new_df = df[~df["col"].str.contains(word)]

new_df는 RHS에 의해 복사되는 곳입니다.

contains는 정규 표현식도 받아 들입니다.

만약 위에서 ValueError가 발생하면 그 이유는 여러 타입이 섞인 데이터 타입이라 그렇고 na=False를 사용합니다.

new_df = df[~df["col"].str.contains(word, na=False)]

또는

new_df = df[df["col"].str.contains(word) == False]

를 사용합니다.