출처 : https://stackoverflow.com/questions/39993238/vlookup-between-2-pandas-dataframes

2개의 Pandas 데이터프레임 간에 vlookup

다음처럼 2개의 Pandas 데이터 프레임이 있습니다.

DF1:

Security     ISIN
ABC           I1 
DEF           I2
JHK           I3
LMN           I4
OPQ           I5

DF2:

ISIN      Value
 I2        100
 I3        200
 I5        300

저는 다음처럼 보이는 결국 세번째 데이터프레임을 얻고 싶습니다.

DF3:

Security   Value
 DEF       100
 JHK       200
 OPQ       300

2개의 답변 중 1개

당신은 기본으로 inner join에 의해 merge를 사용할 수 있습니다. how=inner는 제외되고 두 DataFrames에서 공통 열만 있다면, 당신은 파라미터 on=ISIN을 제외할 수 있습니다.

df3 = pd.merge(df1, df2)
#ISIN 열 제거
df3.drop('ISIN', axis=1, inplace=True)
print (df3)
  Security  Value
0      DEF    100
1      JHK    200
2      OPQ    300

또는 df1로부터 Series에 의한 ISIN 열을 map을 호출할 수 있습니다.

print (df1.set_index('ISIN')['Security'])
ISIN
I1    ABC
I2    DEF
I3    JHK
I4    LMN
I5    OPQ
Name: Security, dtype: object

#df2를 복사하여 새로운 df를 생성
df3 = df2.copy()
df3['Security'] = df3.ISIN.map(df1.set_index('ISIN')['Security'])
#ISIN열을 없앰
df3.drop('ISIN', axis=1, inplace=True)
#열의 순서를 변경
df3 = df3[['Security','Value']]
print (df3)
  Security  Value
0      DEF    100
1      JHK    200
2      OPQ    30